1. Ермаков, А. Г. Теория и практика применения полиграфных устройств в органах внутренних дел. Психофизиологическая экспертиза с использованием полиграфа [Текст] : учебное пособие / А. Г. Ермаков, В. А. Золотенко, И. Ю. Кобозев, В. А. Шаповал. – СПб. : Изд-во Санкт-Петербургского университета МВД России, 2015. – 184 с.2. Учаев, А. В. Валидность методики выявления скрываемой информации, основанной на регистрации сердечного ритма при тестировании на полиграфе [Текст] / А. В. Учаев, В. В. Апанович // Экспериментальная психология. – 2023. – Т. 16, № 1. – С. 211–224. – DOI: 10.17759/exppsy.20231601133. Гаужаева, В. А. Методические основы проведения исследований на полиграфе [Текст] / В. А. Гаужаева // Теория и практика общественного развития. – 2015. – № 1. – С. 57–604. Минакова, Н. Н. Применение методов многомерного анализа данных при обработке полиграмм для изучения биофизических характеристик [Текст] / Н. Н. Минакова, Е. В. Божич // Известия Алтайского государственного университета. – 2018. – № 1. – С. 34–385. Звёздочкина, Н. В. Исследование психофизиологического состояния человека с помощью полиграфа [Текст] : учебно-методическое пособие / Н. В. Звёздочкина. – Казань : Казанский университет, 2015. – 65 с. 6. Комиссарова, Я. В. Основы полиграфологии [Текст] : учебник для магистров / Я. В. Комиссарова. – М. : Проспект, 2016. – 191 с. 7. Иванов, Р. С. Методические основы психофизиологических исследований с применением полиграфа [Текст] / Р. С. Иванов // Вестник психофизиологии. – 2017. – № 2. – С. 68–758. Лисицин, И. С. Применение методов кластеризации для анализа полиграмм [Текст] / И. С. Лисицин, В. А. Орлов, Д. Г. Малахов, Л. И. Скитева // Вестник Военного инновационного технополиса «ЭРА». – 2022. – Т. 3, № 2. – С. 222–2249. Варламов, В. А. Противодействие полиграфу и пути их нейтрализации [Текст] / В. А. Варламов, Г. В. Варламов. – М. : ПЕР СЭ-Пресс, 2005. – 192 с. 10. Алексеев, Л. Г. Психофизиология детекции лжи. Методология [Текст] / Л. Г. Алексеев. – М. : Мастерская прикладной психофизиологии, 2011. – 108 с.11. Леонтьев, К. А. Оценка результатов тестирования на полиграфе методами регрессионного анализа [Текст] / К. А. Леонтьев, С. Д. Панин, Ю. И. Холодный // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2014. – № 10. – С. 230–243. – DOI:10.7463/1014.072890612. Kircher, J. C., & Raskin, D. C. (1988). Human versus computerized evaluations of polygraph data in a laboratory setting. Journal of Applied Psychology, 73(2), 291–302. https://doi.org/10.1037/0021-9010.73.2.291 13. Hassett, J. (1981). Vvedenie v psikhofiziologiyu [A primer of psychophysiology] (I. I. Poletaeva, Trans.; E. I. Sokolov, Ed.). Mir.14. Kircher, J. C., Kristjansson, S. D., Gardner, M. K., & Webb, A. (2012). Human and computer decision-making in the psychophysiological detection of deception. Polygraph & Forensic Credibility Assessment: A Journal of Science and Field Practice, 41(2), pp. 77–103.15. Honts, C. R., & Reavy, R. (2015). The comparison question polygraph test: A contrast of methods and scoring. Physiology & Behavior, 143, pp. 15–26. https://doi.org/10.1016/j.physbeh.2015.02.02816. Heo, J., & Hwang, L. (2025). Development of a deep-learning-based computerized scoring algorithm. Sensors, 25(8), 2537. https://doi.org/10.3390/s2508253717. Rad, D., Kiss, C., Rad, G., Paraschiv, N., & Balas, M. (2025). A multilayer perceptron neural network prediction approach to polygraph scoring. International Journal of Computers Communications & Control, 20(2), 7008. https://doi.org/10.15837/ijccc.2025.2.700818. Hopwood, J. H., Wei, K.-T. H., & Yellin, A. M. (1981). A computerized method for generating the Rorschach's structural summary from the sequence of scores. Journal of Personality Assessment, 45(2), pp. 116–117.19. Nelson, R. (2015). Scientific basis for polygraph testing. Polygraph, 44(1), pp. 28–51.20. Shalash, O. Multimodal Polygraph Framework with Optimized Machine Learning for Robust Deception Detection / O. Shalash, A. Metwalli, M. Sallam, E. Khatab // Inventions. – 2025. – Vol. 10, No. 6. – Art. 96. – DOI: 10.3390/inventions10060096.21. Synnott J., Dietzel D., Ioannou M. A review of the polygraph: history, methodology and current status // Crime Psychology Review. – 2015. – Vol. 1, No. 1. – P. 59–83.

Русские источники1. Алексеев, Л. Г. Психофизиология детекции лжи. Методология / Л. Г. Алексеев. – М. : Мастерская прикладной психофизиологии, 2011. – 108 с.2. Варламов, В. А. Противодействие полиграфу и пути их нейтрализации / В. А. Варламов, Г. В. Варламов. – М. : ПЕР СЭ-Пресс, 2005. – 192 с.3. Гаужаева, В. А. Методические основы проведения исследований на полиграфе / В. А. Гаужаева // Теория и практика общественного развития. – 2015. – № 1. – С. 57–60.4. Ермаков, А. Г. Теория и практика применения полиграфных устройств в органах внутренних дел. Психофизиологическая экспертиза с использованием полиграфа : учебное пособие / А. Г. Ермаков, В. А. Золотенко, И. Ю. Кобозев [и др.]. – СПб. : Изд-во Санкт-Петербургского университета МВД России, 2015. – 184 с.5. Звёздочкина, Н. В. Исследование психофизиологического состояния человека с помощью полиграфа : учебно-методическое пособие / Н. В. Звёздочкина. – Казань : Казанский университет, 2015. – 65 с.6. Иванов, Р. С. Методические основы психофизиологических исследований с применением полиграфа / Р. С. Иванов // Вестник психофизиологии. – 2017. – № 2. – С. 68–75.7. Комиссарова, Я. В. Основы полиграфологии : учебник для магистров / Я. В. Комиссарова. – М. : Проспект, 2016. – 191 с.8. Леонтьев, К. А. Оценка результатов тестирования на полиграфе методами регрессионного анализа / К. А. Леонтьев, С. Д. Панин, Ю. И. Холодный // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2014. – № 10. – С. 230–243. – DOI 10.7463/1014.0728906.9. Лисицин, И. С. Применение методов кластеризации для анализа полиграмм / И. С. Лисицин, В. А. Орлов, Д. Г. Малахов [и др.] // Вестник Военного инновационного технополиса «ЭРА». – 2022. – Т. 3, № 2. – С. 222–224.10. Минакова, Н. Н. Применение методов многомерного анализа данных при обработке полиграмм для изучения биофизических характеристик / Н. Н. Минакова, Е. В. Божич // Известия Алтайского государственного университета. – 2018. – № 1. – С. 34–38.11. Учаев, А. В. Валидность методики выявления скрываемой информации, основанной на регистрации сердечного ритма при тестировании на полиграфе / А. В. Учаев, В. В. Апанович // Экспериментальная психология. – 2023. – Т. 16, № 1. – С. 211–224. – DOI 10.17759/exppsy.2023160113.---Иностранные источники1. Hassett, J. Vvedenie v psikhofiziologiyu [A primer of psychophysiology] / J. Hassett ; пер. с англ. И. И. Полетаевой ; под ред. Е. И. Соколова. – М. : Мир, 1981.2. Heo, J. Development of a deep-learning-based computerized scoring algorithm / J. Heo, L. Hwang // Sensors. – 2025. – Vol. 25, No. 8. – Art. 2537. – DOI 10.3390/s25082537.3. Honts, C. R. The comparison question polygraph test: A contrast of methods and scoring / C. R. Honts, R. Reavy // Physiology & Behavior. – 2015. – Vol. 143. – P. 15–26. – DOI 10.1016/j.physbeh.2015.02.028.4. Hopwood, J. H. A computerized method for generating the Rorschach's structural summary from the sequence of scores / J. H. Hopwood, K.-T. H. Wei, A. M. Yellin // Journal of Personality Assessment. – 1981. – Vol. 45, No. 2. – P. 116–117.5. Kircher, J. C. Human versus computerized evaluations of polygraph data in a laboratory setting / J. C. Kircher, D. C. Raskin // Journal of Applied Psychology. – 1988. – Vol. 73, No. 2. – P. 291–302. – DOI 10.1037/0021-9010.73.2.291.6. Kircher, J. C. Human and computer decision-making in the psychophysiological detection of deception / J. C. Kircher, S. D. Kristjansson, M. K. Gardner, A. Webb // Polygraph & Forensic Credibility Assessment: A Journal of Science and Field Practice. – 2012. – Vol. 41, No. 2. – P. 77–103.7. Nelson, R. Scientific basis for polygraph testing / R. Nelson // Polygraph. – 2015. – Vol. 44, No. 1. – P. 28–51.8. Rad, D. A multilayer perceptron neural network prediction approach to polygraph scoring / D. Rad, C. Kiss, G. Rad [et al.] // International Journal of Computers Communications & Control. – 2025. – Vol. 20, No. 2. – Art. 7008. – DOI 10.15837/ijccc.2025.2.7008.9. Shalash, O. Multimodal Polygraph Framework with Optimized Machine Learning for Robust Deception Detection / O. Shalash, A. Metwalli, M. Sallam [et al.] // Inventions. – 2025. – Vol. 10, No. 6. – Art. 96. – DOI 10.3390/inventions10060096.10. Synnott, J. A review of the polygraph: history, methodology and current status / J. Synnott, D. Dietzel, M. Ioannou // Crime Psychology Review. – 2015. – Vol. 1, No. 1. – P. 59–83.